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@@ -0,0 +1,99 @@
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+# Windows10/11
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+
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+## 1. 安装cuda和cuDNN
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+
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+需要安装的版本 CUDA 11.8 + cuDNN 8.7.0
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+- CUDA 11.8 https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive
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+- cuDNN v8.7.0 (November 28th, 2022), for CUDA 11.x https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
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+
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+## 2. 安装anaconda
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+如果已安装conda,可以跳过本步骤
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+
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+下载链接:
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+https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe
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+
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+## 3. 使用conda 创建环境
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+需指定python版本为3.10
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+```bash
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+conda create -n MinerU python=3.10
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+conda activate MinerU
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+```
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+## 4. 安装应用
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+```bash
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+pip install magic-pdf[full] detectron2 --extra-index-url https://wheels.myhloli.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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+```
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+> ❗️下载完成后,务必通过以下命令确认magic-pdf的版本是否正确
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+>
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+> ```bash
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+> magic-pdf --version
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+>```
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+> 如果版本号小于0.6.2,请到issue中向我们反馈
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+
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+## 5. 下载模型
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+详细参考 [如何下载模型文件](how_to_download_models_zh_cn.md)
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+下载后请将models目录移动到空间较大的ssd磁盘目录
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+> ❗️模型下载后请务必检查模型文件是否下载完整
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+>
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+> 请检查目录下的模型文件大小与网页上描述是否一致,如果可以的话,最好通过sha256校验模型是否下载完整
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+
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+## 6. 第一次运行前的配置
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+在仓库根目录可以获得 [magic-pdf.template.json](../magic-pdf.template.json) 配置模版文件
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+> ❗️务必执行以下命令将配置文件拷贝到【用户目录】下,否则程序将无法运行
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+>
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+> windows用户目录为 "C:\Users\用户名"
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+```bash
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+cp magic-pdf.template.json ~/magic-pdf.json
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+```
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+
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+在用户目录中找到magic-pdf.json文件并配置"models-dir"为[5. 下载模型](#5-下载模型)中下载的模型权重文件所在目录
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+> ❗️务必正确配置模型权重文件所在目录,否则会因为找不到模型文件而导致程序无法运行
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+>
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+```json
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+{
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+ "models-dir": "/tmp/models"
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+}
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+```
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+
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+## 7. 第一次运行
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+从仓库中下载样本文件,并测试
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+```powershell
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+(New-Object System.Net.WebClient).DownloadFile('https://github.com/opendatalab/MinerU/raw/master/demo/small_ocr.pdf', 'small_ocr.pdf')
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+magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
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+```
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+
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+## 8. 测试CUDA加速
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+如果您的显卡显存大于等于8G,可以进行以下流程,测试CUDA解析加速效果
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+
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+**1.覆盖安装支持cuda的torch和torchvision**
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+```bash
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+pip install --force-reinstall torch==2.3.1 torchvision==0.18.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
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+```
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+> ❗️务必在命令中指定以下版本
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+> ```bash
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+> torch==2.3.1 torchvision==0.18.1
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+> ```
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+> 这是我们支持的最高版本,如果不指定版本会自动安装更高版本导致程序无法运行
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+
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+**2.修改【用户目录】中配置文件magic-pdf.json中"device-mode"的值**
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+```json
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+{
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+ "device-mode":"cuda"
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+}
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+```
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+**3.运行以下命令测试cuda加速效果**
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+```bash
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+magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
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+```
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+
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+## 9. 为ocr开启cuda加速
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+> ❗️以下操作需显卡显存大于等于16G才可进行,否则会因为显存不足导致程序崩溃或运行速度下降
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+
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+**1.下载paddlepaddle-gpu, 安装完成后会自动开启ocr加速**
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+```bash
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+pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1
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+```
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+**2.运行以下命令测试ocr加速效果**
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+```bash
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+magic-pdf pdf-command --pdf small_ocr.pdf
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+```
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+
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