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@@ -0,0 +1,283 @@
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+# 流式处理模式说明
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+
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+## 📋 概述
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+
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+流式处理模式是对原有批量处理模式的优化,主要解决大文档处理时的内存占用问题。
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+
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+### 原有模式(批量处理)
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+
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+- **处理方式**:将所有页面读入内存,处理完成后统一保存
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+- **内存占用**:高(所有页面的图像、OCR结果、表格数据都在内存中)
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+- **适用场景**:小到中等文档(< 50页)
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+
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+### 流式处理模式
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+
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+- **处理方式**:按页处理,处理完一页立即保存并释放内存
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+- **内存占用**:低(只保留当前页面的数据)
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+- **适用场景**:大文档(> 50页)或内存受限环境
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+
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+## 🎯 核心优势
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+
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+### 1. **内存优化**
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+
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+```
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+批量模式内存占用:
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+- 100页文档 × 每页约50MB = 5GB内存
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+
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+流式模式内存占用:
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+- 当前页约50MB + 元数据约10MB = 60MB内存
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+```
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+
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+### 2. **容错性提升**
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+
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+- 批量模式:处理到第99页出错,前98页数据丢失
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+- 流式模式:处理到第99页出错,前98页已保存,可继续处理
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+
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+### 3. **实时反馈**
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+
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+- 可以实时查看已处理页面的结果
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+- 不需要等待所有页面处理完成
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+
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+## 🔧 使用方法
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+
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+### 命令行使用
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+
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+```bash
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+# 使用流式处理模式
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+python main_v2.py -i large_doc.pdf -c config.yaml --streaming
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+
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+# 批量处理模式(默认)
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+python main_v2.py -i small_doc.pdf -c config.yaml
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+```
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+
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+### 代码使用
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+
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+```python
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+from core.pipeline_manager_v2_streaming import StreamingDocPipeline
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+
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+# 初始化流式处理流水线
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+pipeline = StreamingDocPipeline(config_path, output_dir)
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+
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+# 处理文档
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+results = pipeline.process_document_streaming(
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+ document_path="large_doc.pdf",
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+ page_range="1-100",
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+ output_config={
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+ 'save_json': True,
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+ 'save_markdown': True,
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+ 'save_page_json': True,
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|
+ 'normalize_numbers': True,
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|
+ 'merge_cross_page_tables': True,
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|
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+ }
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+)
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+```
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+
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+## 📊 处理流程对比
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+
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+### 批量处理模式
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+
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+```
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+1. 加载所有页面到内存
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+2. 处理第1页 → 存储到 results['pages'][0]
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+3. 处理第2页 → 存储到 results['pages'][1]
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+4. ...
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|
+5. 处理第N页 → 存储到 results['pages'][N-1]
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+6. 统一保存所有结果
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+7. 生成完整Markdown
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+```
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+
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+### 流式处理模式
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+
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+```
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+1. 初始化Markdown文件(流式写入)
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+2. 处理第1页
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+ → 立即保存 page_001.json
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+ → 立即保存图片元素
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+ → 写入Markdown(单页内容)
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+ → 释放内存
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+3. 处理第2页
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+ → 立即保存 page_002.json
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+ → ...
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+4. ...
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+5. 处理第N页
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+ → 立即保存 page_NNN.json
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|
+ → ...
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+6. 关闭Markdown文件
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+7. 从已保存的JSON文件加载
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+8. 跨页表格合并
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+9. 重新生成完整Markdown(包含合并后的表格)
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+10. 生成middle.json
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+```
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+
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+## 📁 输出文件结构
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+
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+### 批量模式输出
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+
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+```
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+output/
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+├── doc_name_middle.json # 完整middle.json
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+├── doc_name.md # 完整Markdown
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+├── doc_name_page_001.json # 第1页JSON
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+├── doc_name_page_002.json # 第2页JSON
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+└── images/ # 图片元素
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+```
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+
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+### 流式模式输出
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+
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+```
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+output/
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+├── doc_name_middle.json # 完整middle.json(最后生成)
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+├── doc_name.md # 完整Markdown(包含合并表格)
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+├── doc_name_page_001.json # 第1页JSON(立即保存)
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+├── doc_name_page_002.json # 第2页JSON(立即保存)
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|
+├── images/ # 图片元素(立即保存)
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+└── _temp_pages/ # 临时JSON文件(最后清理)
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+ ├── page_001.json
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+ └── page_002.json
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+```
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+
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+## ⚙️ 配置选项
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+
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+### output_config 参数
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+
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+| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
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+|-----|------|--------|------|
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+| `save_json` | bool | True | 是否生成middle.json |
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+| `save_markdown` | bool | True | 是否生成Markdown |
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+| `save_page_json` | bool | True | 是否保存每页JSON |
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+| `save_images` | bool | True | 是否保存图片元素 |
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+| `save_layout_image` | bool | False | 是否保存layout可视化图片 |
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+| `save_ocr_image` | bool | False | 是否保存OCR可视化图片 |
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|
+| `normalize_numbers` | bool | True | 是否标准化金额数字 |
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+| `merge_cross_page_tables` | bool | True | 是否合并跨页表格 |
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+| `cleanup_temp_files` | bool | True | 是否清理临时文件 |
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+
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+## 🔍 性能对比
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+
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+### 内存占用
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+
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+| 文档页数 | 批量模式 | 流式模式 | 节省 |
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+|---------|---------|---------|------|
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+| 10页 | ~500MB | ~60MB | 88% |
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+| 50页 | ~2.5GB | ~60MB | 97.6% |
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+| 100页 | ~5GB | ~60MB | 98.8% |
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|
|
+| 500页 | ~25GB | ~60MB | 99.76% |
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|
|
+
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+### 处理时间
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+
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+- **批量模式**:略快(无需重复加载JSON)
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+- **流式模式**:略慢(需要保存和重新加载JSON)
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+
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+**差异**:通常 < 5%,对于大文档可以忽略
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+
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+## ⚠️ 注意事项
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+
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+### 1. 跨页表格合并
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+
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+- 流式模式需要重新加载所有页面JSON才能合并跨页表格
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+- 这会导致额外的I/O开销,但内存占用仍然很低
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|
+
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+### 2. 临时文件
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|
+
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|
|
+- 流式模式会在 `_temp_pages/` 目录创建临时JSON文件
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|
+- 处理完成后会自动清理(如果 `cleanup_temp_files=True`)
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|
+
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|
|
+### 3. Markdown生成
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|
+
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+- 流式模式会先生成一个临时Markdown(边处理边写入)
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|
+- 跨页表格合并后,会重新生成完整的Markdown
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|
+
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+### 4. 错误恢复
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+
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|
+- 如果处理中断,已保存的页面JSON可以用于恢复
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+- 可以指定 `page_range` 参数继续处理剩余页面
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+
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+## 🎯 使用建议
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+
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+### 使用流式模式
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|
+
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+- ✅ 文档页数 > 50页
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+- ✅ 内存受限环境(< 8GB RAM)
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+- ✅ 需要实时查看处理结果
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+- ✅ 需要容错性(处理中断后可恢复)
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|
+
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|
|
+### 使用批量模式
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|
|
+
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+- ✅ 文档页数 < 50页
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+- ✅ 内存充足(> 16GB RAM)
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|
+- ✅ 需要最快处理速度
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+- ✅ 不需要实时查看结果
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|
+
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|
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+## 📝 示例
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|
+
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|
+### 处理大文档(100页)
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|
+
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+```bash
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|
+# 使用流式模式,节省内存
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|
+python main_v2.py \
|
|
|
+ -i large_report.pdf \
|
|
|
+ -c config/bank_statement_mineru_v2.yaml \
|
|
|
+ --streaming \
|
|
|
+ --output_dir ./output/large_report_streaming
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|
|
+```
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|
|
+
|
|
|
+### 处理指定页面范围
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|
|
+
|
|
|
+```bash
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+# 流式模式 + 页面范围
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|
+python main_v2.py \
|
|
|
+ -i large_report.pdf \
|
|
|
+ -c config.yaml \
|
|
|
+ --streaming \
|
|
|
+ -p 1-50 # 只处理前50页
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|
+```
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|
|
+
|
|
|
+### 继续处理剩余页面
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|
|
+
|
|
|
+```bash
|
|
|
+# 如果之前处理到第50页中断,可以继续处理
|
|
|
+python main_v2.py \
|
|
|
+ -i large_report.pdf \
|
|
|
+ -c config.yaml \
|
|
|
+ --streaming \
|
|
|
+ -p 51- # 从第51页到最后
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|
|
+```
|
|
|
+
|
|
|
+## 🔄 迁移指南
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|
|
+
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|
|
+### 从批量模式迁移到流式模式
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|
|
+
|
|
|
+1. **添加 `--streaming` 参数**:
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|
+ ```bash
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|
|
+ # 之前
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|
|
+ python main_v2.py -i doc.pdf -c config.yaml
|
|
|
+
|
|
|
+ # 之后
|
|
|
+ python main_v2.py -i doc.pdf -c config.yaml --streaming
|
|
|
+ ```
|
|
|
+
|
|
|
+2. **代码修改**:
|
|
|
+ ```python
|
|
|
+ # 之前
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|
|
+ from core.pipeline_manager_v2 import EnhancedDocPipeline
|
|
|
+ pipeline = EnhancedDocPipeline(config_path)
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|
+ results = pipeline.process_document(document_path)
|
|
|
+
|
|
|
+ # 之后
|
|
|
+ from core.pipeline_manager_v2_streaming import StreamingDocPipeline
|
|
|
+ pipeline = StreamingDocPipeline(config_path, output_dir)
|
|
|
+ results = pipeline.process_document_streaming(
|
|
|
+ document_path,
|
|
|
+ output_config=output_config
|
|
|
+ )
|
|
|
+ ```
|
|
|
+
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|
|
+3. **输出格式保持一致**:
|
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|
+ - 流式模式和批量模式的输出格式完全相同
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|
+ - 可以直接替换使用,无需修改后续处理代码
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+
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|
+## 📚 相关文档
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+
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|
+- [模型统一框架.md](./模型统一框架.md) - 整体架构说明
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|
|
+- [OCR识别差异分析与改进方案.md](./OCR识别差异分析与改进方案.md) - OCR优化说明
|
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|
+
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