以下为本指南测试使用的平台信息,供参考:
os: Ubuntu 22.04
cpu: INTEL x86_64
ppu: ZW810E
driver: 1.4.0
docker: 26.1.4
[!NOTE] ppu加速卡支持使用
vllm或lmdeploy进行VLM模型推理加速。请根据实际需求选择安装和使用其中之一:
wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/ppu.Dockerfile
docker build --network=host -t mineru:ppu-vllm-latest -f ppu.Dockerfile .
wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/china/ppu.Dockerfile
# 将基础镜像从 vllm 切换为 lmdeploy
sed -i '3s/^/# /' ppu.Dockerfile && sed -i '5s/^# //' ppu.Dockerfile
docker build --network=host -t mineru:ppu-lmdeploy-latest -f ppu.Dockerfile .
docker run --privileged=true \
--name mineru_docker \
--device=/dev/alixpu \
--device=/dev/alixpu_ctl \
--ipc=host \
--network=host \
--ulimit memlock=-1 \
--ulimit stack=67108864 \
--shm-size=500g \
-v /mnt:/mnt \
-v /datapool:/datapool \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-e MINERU_MODEL_SOURCE=local \
-it mineru:ppu-vllm-latest \
/bin/bash
[!TIP] 请根据实际情况选择使用
vllm或lmdeploy版本的镜像,如需使用lmdeploy,替换上述命令中的mineru:ppu-vllm-latest为mineru:ppu-lmdeploy-latest即可。
执行该命令后,您将进入到Docker容器的交互式终端,您可以直接在容器内运行MinerU相关命令来使用MinerU的功能。
您也可以直接通过替换/bin/bash为服务启动命令来启动MinerU服务,详细说明请参考通过命令启动服务。
不同环境下,MinerU对ppu加速卡的支持情况如下表所示:
| 使用场景 | 容器环境 | ||
|---|---|---|---|
| vllm | lmdeploy | ||
| 命令行工具(mineru) | pipeline | 🟢 | 🟢 |
| vlm-transformers | 🟢 | 🟢 | |
| vlm-<engine_name>-engine | 🟢 | 🟢 | |
| vlm-http-client | 🟢 | 🟢 | |
| fastapi服务(mineru-api) | pipeline | 🟢 | 🟢 |
| vlm-transformers | 🟢 | 🟢 | |
| vlm-<engine_name>-engine | 🟢 | 🟢 | |
| vlm-http-client | 🟢 | 🟢 | |
| gradio界面(mineru-gradio) | pipeline | 🟢 | 🟢 |
| vlm-transformers | 🟢 | 🟢 | |
| vlm-<engine_name>-engine | 🟢 | 🟢 | |
| vlm-http-client | 🟢 | 🟢 | |
| openai-server服务(mineru-openai-server) | 🟢 | 🟢 | |
| 数据并行 (--data-parallel-size/--dp) | 🟡 | 🔴 | |
注:
🟢: 支持,运行较稳定,精度与Nvidia GPU基本一致
🟡: 支持但较不稳定,在某些场景下可能出现异常,或精度存在一定差异
🔴: 不支持,无法运行,或精度存在较大差异
[!TIP] PPU加速卡指定可用加速卡的方式与NVIDIA GPU类似,请参考使用指定GPU设备章节说明。