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@@ -40,10 +40,10 @@ paddlex.datasets.VOCDetection(data_dir, file_list, label_list, transforms=None,
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> * **parallel_method** (str): 数据集中样本在预处理过程中并行处理的方式,支持'thread'线程和'process'进程两种方式。默认为'thread'(Windows和Mac下会强制使用thread,该参数无效)。
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> * **parallel_method** (str): 数据集中样本在预处理过程中并行处理的方式,支持'thread'线程和'process'进程两种方式。默认为'thread'(Windows和Mac下会强制使用thread,该参数无效)。
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> * **shuffle** (bool): 是否需要对数据集中样本打乱顺序。默认为False。
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> * **shuffle** (bool): 是否需要对数据集中样本打乱顺序。默认为False。
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-## COCODetection类
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+## CocoDetection类
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-paddlex.datasets.COCODetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='thread', shuffle=False)
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+paddlex.datasets.CocoDetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='thread', shuffle=False)
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读取MSCOCO格式的检测数据集,并对样本进行相应的处理,该格式的数据集同样可以应用到实例分割模型的训练中。MSCOCO数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../datasets.md)
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读取MSCOCO格式的检测数据集,并对样本进行相应的处理,该格式的数据集同样可以应用到实例分割模型的训练中。MSCOCO数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../datasets.md)
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