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@@ -43,6 +43,7 @@ paddlex.datasets.VOCDetection(data_dir, file_list, label_list, transforms=None,
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> > * **transforms** (paddlex.transforms): 数据集中每个样本的预处理/增强算子,详见[paddlex.transforms](./transforms/transforms.md)。
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> > * **num_workers** (int|str):数据集中样本在预处理过程中的进程数。默认为'auto'。当设为'auto'时,根据系统的实际CPU核数设置`num_workers`: 如果CPU核数的一半大于8,则`num_workers`为8,否则为CPU核数的一半。
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> > * **shuffle** (bool): 是否需要对数据集中样本打乱顺序。默认为False。
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+> > * **allow_empty** (bool): 是否加载负样本。默认为False。
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## <h2 id="1">paddlex.datasets.CocoDetection</h2>
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> **用于实例分割/目标检测模型**
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@@ -61,6 +62,7 @@ paddlex.datasets.CocoDetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers=
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> > * **transforms** (paddlex.transforms): 数据集中每个样本的预处理/增强算子,详见[paddlex.transforms](./transforms/transforms.md)。
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> > * **num_workers** (int|str):数据集中样本在预处理过程中的线程或进程数。默认为'auto'。当设为'auto'时,根据系统的实际CPU核数设置`num_workers`: 如果CPU核数的一半大于8,则`num_workers`为8,否则为CPU核数的一半。
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> > * **shuffle** (bool): 是否需要对数据集中样本打乱顺序。默认为False。
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+> > * **allow_empty** (bool): 是否加载负样本。默认为False。
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## <h2 id="1">paddlex.datasets.SegDataset</h2>
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> **用于语义分割模型**
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