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@@ -177,7 +177,7 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
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* **操作系统:**
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* **操作系统:**
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* Windows7/8/10(推荐);
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* Windows7/8/10(推荐);
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* Mac OS 10.13+ ;
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* Mac OS 10.13+ ;
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- * Ubuntu 18.04+
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+ * Ubuntu 18.04+;
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***注:处理器需为x86_64架构,支持 MKL***
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***注:处理器需为x86_64架构,支持 MKL***
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@@ -185,23 +185,20 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
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* **GPU**(Windows及Linux系统):
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* **GPU**(Windows及Linux系统):
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- 推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡,例如:GTX 1070+以上性能的显卡;
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- Windows系统X86_64驱动版本>=411.31;
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- Linux系统X86_64驱动版本>=410.48;
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- 显存8G以上;
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+ /- 推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡,例如:GTX 1070+以上性能的显卡;
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+ /- Windows系统X86_64驱动版本>=411.31;
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+ /- Linux系统X86_64驱动版本>=410.48;
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+ /- 显存8G以上;
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* **CPU**:
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* **CPU**:
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- PaddleX 当前支持您用本地CPU进行训练,但推荐使用GPU以获得更好的开发体验。
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+ PaddleX 当前支持您用本地CPU进行训练,但推荐使用GPU以获得更好的开发体验。
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* **内存** :建议8G以上
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* **内存** :建议8G以上
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* **硬盘空间** :建议SSD剩余空间1T以上(非必须)
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* **硬盘空间** :建议SSD剩余空间1T以上(非必须)
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- ***注:PaddleX 在 Windows及Mac系统只支持单卡模式。Windows暂时不支持NCCL。***
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+ ***注:PaddleX 在 Windows及Mac系统只支持单卡模式。Windows暂时不支持NCCL。***
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