PaddleX -- 飞桨全流程开发工具,以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地
## 近期动态 2021.12.10 PaddleX发布2.1.0版本 * 新增超轻量分类模型PPLCNet,在Intel CPU上,单张图像预测速度约5ms,ImageNet-1K数据集上Top1识别准确率达到80.82%,超越ResNet152的模型效果 [欢迎体验](./tutorials/train/image_classification/pplcnet.py) * 新增轻量级检测特色模型PP-PicoDet,第一个在1M参数量之内mAP(0.5:0.95)超越30+(输入416像素时),网络预测在ARM CPU下可达150FPS [欢迎体验](./tutorials/train/object_detection/picodet.py) * 升级PaddleX Restful API,支持飞桨动态图开发模式 [欢迎体验](docs/Resful_API/docs/readme.md) * 新增检测模型负样本训练策略 [欢迎体验](docs/data/format/detection.md#3) * 新增python轻量级服务化部署 [欢迎体验](./docs/hub_serving_deploy.md) 详情内容请参考[版本更新文档](./docs/CHANGELOG.md)。 ## 产品介绍 :hugs: PaddleX 集成飞桨智能视觉领域**图像分类**、**目标检测**、**语义分割**、**实例分割**任务能力,将深度学习开发全流程从**数据准备**、**模型训练与优化**到**多端部署**端到端打通,并提供**统一任务API接口**及**图形化开发界面Demo**。开发者无需分别安装不同套件,以**低代码**的形式即可快速完成飞桨全流程开发。 :factory: **PaddleX** 经过**质检**、**安防**、**巡检**、**遥感**、**零售**、**医疗**等十多个行业实际应用场景验证,沉淀产业实际经验,**并提供丰富的案例实践教程**,全程助力开发者产业实践落地。