# PaddleOCR-VL 批量处理工具

基于 PaddleOCR-VL 的批量文档处理工具，支持 PDF 和图片文件的批量处理。

## 功能特性

- ✅ 统一输入接口：支持 PDF 文件、图片文件、图片目录、文件列表（.txt）、CSV 文件
- ✅ 自动判断输入类型：根据输入路径自动识别文件类型并处理
- ✅ 页面范围支持：PDF 文件和图片目录支持指定页面范围（如 `1-5,7,9-12`）
- ✅ 成功判断优化：基于输出文件存在性判断处理是否成功
- ✅ 数字标准化：自动将全角数字转换为半角（可选）
- ✅ Dry run 模式：验证配置和输入，不执行实际处理
- ✅ 增强适配器：支持表格识别和文档预处理的增强功能（可选）
- ✅ 进度显示：实时显示处理进度和统计信息

## 安装依赖

```bash
conda activate py312

# 安装 PaddleX
pip install paddlex

# 安装其他依赖
pip install loguru tqdm pillow
```

## 使用方法

### 基本用法

```bash
# 处理单个PDF文件
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output

# 处理图片目录
python main.py --input ./images/ --output_dir ./output

# 处理文件列表
python main.py --input file_list.txt --output_dir ./output

# 处理CSV文件（失败的文件）
python main.py --input results.csv --output_dir ./output
```

### 高级用法

```bash
# 指定页面范围（PDF或图片目录）
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --pages "1-5,7"

# 只处理前10页（PDF或图片目录）
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --pages "-10"

# 从第5页到最后（PDF或图片目录）
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --pages "5-"

# 仅验证配置（dry run）
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --dry_run

# 使用 DEBUG 日志级别获取详细错误信息
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --log_level DEBUG

# 指定 Pipeline 配置文件
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --pipeline ../paddle_common/config/PaddleOCR-VL-Client-RT-DETR-H_layout_17cls.yaml

# 指定设备
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --device cpu

# 禁用数字标准化
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --no-normalize

# 禁用增强适配器
python main.py --input document.pdf --output_dir ./output --no-adapter
```

## 参数说明

### 输入输出参数

- `--input, -i`: 输入路径（必需）
  - PDF 文件：自动转换为图片处理
  - 图片文件：直接处理
  - 图片目录：扫描所有图片文件
  - 文件列表（.txt）：每行一个文件路径
  - CSV 文件：读取失败的文件列表

- `--output_dir, -o`: 输出目录（必需）

### PaddleOCR-VL Pipeline 参数

- `--pipeline`: Pipeline 名称或配置文件路径（默认: `PaddleOCR-VL`）
  - 可以是内置 pipeline 名称（如 `PaddleOCR-VL`）
  - 也可以是配置文件路径（如 `../paddle_common/config/PaddleOCR-VL-Client-RT-DETR-H_layout_17cls.yaml`）

- `--device`: 设备字符串（默认: `gpu:0`）
  - 格式：`gpu:0`, `gpu:1`, `cpu` 等

- `--pdf_dpi`: PDF 转图片的 DPI（默认: `200`）

### 处理参数

- `--batch_size`: 批次大小（默认: `1`，PaddleX 通常单张处理）
- `--pages, -p`: 页面范围（PDF和图片目录有效）
  - 格式：`"1-5,7,9-12"`（第1-5页、第7页、第9-12页）
  - `"1-"`：从第1页到最后
  - `"-10"`：前10页
- `--collect_results`: 收集处理结果到指定CSV文件

### 功能开关

- `--no-normalize`: 禁用数字标准化（默认启用）
- `--no-adapter`: 禁用增强适配器（默认启用）
- `--dry_run`: 仅验证配置，不执行处理

### 日志参数

- `--log_level`: 日志级别（`DEBUG`, `INFO`, `WARNING`, `ERROR`，默认: `INFO`）
- `--log_file`: 日志文件路径

## 输出格式

输出目录结构：

```
output_dir/
├── filename.md              # Markdown 内容
├── filename.json            # Content list JSON
├── filename_*.jpg           # 输出图像（如 layout、table 等）
├── filename_original.md     # 原始 Markdown（如果启用标准化且发生变化）
└── filename_original.json   # 原始 JSON（如果启用标准化且发生变化）
```

### 成功判断标准

处理成功的判断标准：
- 输出目录中存在对应的 `.md` 文件
- 输出目录中存在对应的 `.json` 文件

如果两个文件都存在，则认为处理成功。

## 统计信息

处理完成后会显示：

- 文件统计：总文件数、成功数、失败数、跳过数
- 性能指标：总耗时、吞吐量、平均处理时间
- 标准化统计：总标准化字符数（如果启用）

结果会保存到 `{output_dir}_results.json` 文件中。

## 示例

### 示例1：处理PDF文件

```bash
python main.py \
  --input /path/to/document.pdf \
  --output_dir ./output \
  --pages "1-10" \
  --pipeline ../paddle_common/config/PaddleOCR-VL-Client-RT-DETR-H_layout_17cls.yaml \
  --device cpu \
  --log_level DEBUG
```

### 示例2：批量处理图片目录

```bash
python main.py \
  --input /path/to/images/ \
  --output_dir ./output \
  --log_file ./processing.log
```

### 示例3：Dry run 验证

```bash
python main.py \
  --input /path/to/document.pdf \
  --output_dir ./output \
  --dry_run
```

### 示例4：处理失败的文件（从CSV）

```bash
python main.py \
  --input processed_files.csv \
  --output_dir ./output \
  --pipeline PaddleOCR-VL
```

## 注意事项

1. **Pipeline 配置**：确保 Pipeline 配置文件路径正确，或使用内置的 pipeline 名称
2. **设备配置**：根据实际情况设置 `--device` 参数（GPU 或 CPU）
3. **内存使用**：处理大文件时注意内存使用情况
4. **文件命名**：PDF 页面会转换为 `filename_page_001.png` 格式
5. **页面范围**：页面编号从 1 开始（不是 0）
6. **增强适配器**：默认启用增强适配器，可以提升表格识别和文档预处理的效果

## 故障排查

### 问题：Pipeline 初始化失败

- 检查 Pipeline 配置文件路径是否正确
- 确认 PaddleX 已正确安装
- 检查设备配置（GPU/CPU）是否正确

### 问题：处理失败

- 使用 `--log_level DEBUG` 获取详细错误信息和 traceback
- 检查输出目录权限
- 查看日志文件获取更多信息

### 问题：输出文件不存在

- 检查处理是否真的失败（查看错误信息）
- 确认输出目录路径正确
- 检查磁盘空间是否充足

### 问题：适配器应用失败

- 检查 PaddleX 版本是否支持适配器
- 可以尝试使用 `--no-adapter` 禁用适配器
- 查看日志获取详细错误信息

## 相关工具

- `ocr_utils`: OCR 工具包，提供 PDF 处理、文件处理等功能
- `paddle_common`: PaddleX 共享核心模块（处理器、工具函数、适配器）
- PaddleX: 文档解析框架

## 与 PP-StructureV3 工具的差异

1. **默认 Pipeline**：PaddleOCR-VL 工具默认使用 `PaddleOCR-VL` pipeline
2. **参数命名**：PaddleOCR-VL 使用驼峰命名（如 `useLayoutDetection`），PP-StructureV3 使用下划线命名（如 `use_layout_detection`）
3. **功能差异**：PaddleOCR-VL 专注于视觉语言模型，PP-StructureV3 提供更全面的文档结构分析

