Ver Fonte

feat(docs): update usage scenarios in README for OCR tools and document processing

- Revised the usage scenarios for bank statement recognition and financial report processing to include the `universal_doc_parser`, `ocr_merger`, and `ocr_validator`.
- Clarified the sequence of operations and enhanced descriptions for better understanding of the document processing workflow.
zhch158_admin há 21 horas atrás
pai
commit
da44e4df80
1 ficheiros alterados com 5 adições e 4 exclusões
  1. 5 4
      README.md

+ 5 - 4
README.md

@@ -342,16 +342,17 @@ streamlit run streamlit_table_line_editor.py
 ## 🎨 使用场景
 
 ### 场景 1:银行流水识别
-1. 使用 `paddle_vl_tool` 或 `ppstructure_tool` 进行 OCR 识别
-2. 使用 `table_line_generator` 生成表格线(如需要)
+1. 使用 `universal_doc_parser` 进行统一文档解析, 通过配置文件选择最适合的模型, 也可以使用 `paddle_vl_tool` 或 `mineru_vl_tool` 进行 OCR 识别
+2. 使用 `ocr_merger` 合并多个 OCR 工具的结果
 3. 使用 `ocr_validator` 进行结果验证
 4. 使用 `ocr_comparator` 对比不同工具的结果
+5. 使用 `table_line_generator` 生成表格线(如需要), 后再使用 `universal_doc_parser` 进行统一文档解析
 
 ### 场景 2:财务报表处理
-1. 使用 `universal_doc_parser` 进行统一文档解析
+1. 使用 `universal_doc_parser` 进行统一文档解析, 通过配置文件选择最适合的模型
 2. 使用 `ocr_merger` 合并多个 OCR 工具的结果
 3. 使用 `ocr_validator` 进行交叉验证
-4. 使用 `table_line_generator` 处理复杂表格
+4. 使用 `table_line_generator` 处理复杂表格, 后再使用 `universal_doc_parser` 进行统一文档解析
 
 ### 场景 3:批量文档处理
 1. 使用 `ocr_batch` 进行批量 OCR 识别