| Model Production Line |
Online Experience |
Quick Inference |
High-Performance Deployment |
Service Deployment |
Edge Deployment |
Secondary Development |
Galaxy Zero-Code Production Line
|
| General OCR |
Link |
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
| Document Scene Information Extraction v3 |
Link |
โ
|
โ
|
โ
|
๐ง |
โ
|
โ
|
| Table Recognition |
Link |
โ
|
โ
|
โ
|
๐ง |
โ
|
โ
|
| General Object Detection |
Link |
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
| General Instance Segmentation |
Link |
โ
|
โ
|
โ
|
๐ง |
โ
|
โ
|
| General Image Classification |
Link |
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
| General Semantic Segmentation |
Link |
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
โ
|
| Time Series Forecasting |
Link |
โ
|
๐ง |
โ
|
๐ง |
โ
|
โ
|
| Time Series Anomaly Detection |
Link |
โ
|
๐ง |
โ
|
๐ง |
โ
|
โ
|
| Time Series Classification |
Link |
โ
|
๐ง |
โ
|
๐ง |
โ
|
โ
|
| Small Object Detection |
๐ง |
โ
|
โ
|
โ
|
๐ง |
โ
|
๐ง |
| Image Multi-Label Classification |
๐ง |
โ
|
โ
|
โ
|
๐ง |
โ
|
๐ง |
| Image Anomaly Detection |
๐ง |
โ
|
โ
|
โ
|
๐ง |
โ
|
๐ง |
| Formula Recognition |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
| Seal Recognition |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
| General Image Recognition |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
| Pedestrian Attribute Recognition |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
| Vehicle Attribute Recognition |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
| Face Recognition |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
๐ง |
> โNote: All the above features are implemented based on GPU/CPU. PaddleX can also perform fast inference and secondary development on mainstream hardware such as Kunlun, Ascend, Cambricon, and Hygon. The following table details the support status of the model production line, and for the specific list of supported models, please refer to [Model List (MLU)](../docs/support_list/model_list_mlu_en.md) / [Model List (NPU)](../docs/support_list/model_list_npu_en.md) / [Model List (XPU)](../docs/support_list/model_list_xpu_en.md) / [Model List DCU](../docs/support_list/model_list_dcu_en.md). We are adapting more models and promoting the implementation of high-performance and service-oriented deployment on mainstream hardware.